AI-applicaties beveiligen: zo pak je dat aan in 4 concrete stappen

Stap 1: Krijg zicht op alle AI-systemen

Het begint met overzicht. Welke AI-systemen worden er binnen je organisatie gebruikt? En onder welke voorwaarden? Hieronder twee strategieën die je hierbij helpen.

Shadow AI aanpakken

Generatieve AI-tools zoals ChatGPT zijn voor iedereen toegankelijk. Dat maakt het makkelijk voor medewerkers om zelf te experimenteren, maar het levert ook nieuwe beveiligingsrisico’s op. Dit wordt ook wel “Shadow AI” genoemd: AI-tools die zonder goedkeuring of toezicht worden gebruikt.

Om dit risico te beperken:

• Monitor het gebruik van AI-tools binnen je organisatie
• Herken en blokkeer ongeautoriseerde applicaties die datarisico’s met zich meebrengen
• Gebruik een Cloud Access Security Broker (CASB) om toegang te controleren en beheren
• Stel duidelijke gebruiksrichtlijnen op: blokkeren, voorwaardelijk toestaan of toestaan onder voorwaarden
• Bescherm gevoelige data met Data Leak Protection (DLP), zodat je geen informatie kwijtraakt via gebruikersinteracties met AI-tools

Beveiligingsstatus van interne LLM-applicaties monitoren

Gebruik je intern ontwikkelde AI-tools of bouw je op bestaande LLM’s? Dan is het belangrijk om grip te houden op de beveiligingsstatus van die applicaties en hun onderdelen. Dat doe je met een AI Security Posture Management (AI-SPM) aanpak.

Zo krijg je een totaaloverzicht van je AI-landschap, verbeter je de beveiliging en voldoe je aan wet- en regelgeving. Met dit soort inzichten kun je beter inspelen op het complexe AI-landschap en je data en systemen beschermen.

Stap 2: Begrijp de risico’s van AI-gebaseerde applicaties

Overzicht is belangrijk, maar je moet ook de risico’s van AI goed begrijpen – en er wat aan doen.

Beveiliging van LLM-gebaseerde toepassingen vraagt om een gestructureerde aanpak. Je teams – of ze nu in de business, development of security zitten – moeten bekend zijn met risico’s zoals:

• Prompt injecties
• Data poisoning
• Data extractie
• Onbedoeld lekken van gevoelige informatie

Deze dreigingen werken anders dan traditionele cyberrisico’s. Threat Intelligence helpt je om op de hoogte te blijven van ontwikkelingen, aanvallen te herkennen en je verdedigingsstrategie hierop aan te passen.

LLM-security combineert bestaande securitytools met nieuwe technologieën en oplossingen die specifiek zijn ontwikkeld voor deze risico’s.

Stap 3: Bouw een gelaagde beveiliging rond je AI-toepassingen

AI-SPM en Data Security Posture Management (DSPM) vormen de basis van een goede AI-beveiliging. Ze houden zicht op je modellen én de data die ze gebruiken.

Daar voeg je vervolgens Data Leak Protection (DLP) aan toe om te voorkomen dat vertrouwelijke informatie via AI-toepassingen uitlekt. LLM’s kunnen namelijk per ongeluk gevoelige informatie verwerken en prijsgeven in hun antwoorden.

Daarnaast wil je de toegang tot en uitwisseling met AI goed afschermen. Denk aan:

• API Security om misbruik van integraties te voorkomen
• CASB om gebruik en toegang te beheren
• AI Firewalls die ontworpen zijn om vijandige prompts of aanvalspogingen te blokkeren

Deze oplossingen worden steeds belangrijker nu nieuwe aanvalstechnieken, zoals prompt injecties, zich snel ontwikkelen.

Stap 4: Test je AI-toepassingen met LLM-pentesting

Tot slot: test je AI-applicaties. LLM-dedicated penetration testing is in opkomst en combineert klassieke pentestmethodes met social engineering – maar dan in interactie met een AI-chatinterface.

Deze manier van testen helpt je de veerkracht van je AI-toepassingen in kaart te brengen, zodat je gerichte maatregelen kunt nemen tegen misbruik. Nu AI zich razendsnel ontwikkelt, wordt dit een onmisbaar onderdeel van je securitystrategie.

Blijf proactief, blijf veilig

De dreigingen rondom AI veranderen continu. Daarom is een gelaagde, proactieve beveiligingsaanpak essentieel. Securityteams moeten niet alleen reageren, maar vooruitdenken. Zo benut je de kracht van LLM’s en andere AI-toepassingen, zonder de risico’s uit het oog te verliezen.

Van bewustwording tot technische bescherming en incidentrespons: de experts van Orange Cyberdefense staan voor je klaar om je organisatie te helpen bij het veilig inzetten van AI.

Meer weten over risico’s en trends rond AI? Bekijk het Security Navigator 2025 rapport.